Sistemas IA
Cómo diseñar agentes de IA que reduzcan operaciones sin romper tu stack
Wasyra Lab
Los copilots impresionan en demo. Los agentes útiles sobreviven handoffs, permisos, observabilidad y fallback humano.
ArtículoSerie
Sistemas IA que sí llegan a producción
Una serie sobre agentes, copilots y guardrails para llevar IA al trabajo real sin romper confianza ni operación.
Posts de esta serie
Sistemas IA
Guardrails para copilots B2B: cómo ganar confianza antes de automatizar
Wasyra AI Systems
Un copilot solo se adopta cuando el usuario entiende qué sabe, qué no sabe y cuándo debe intervenir.
ArtículoSistemas IA
Top 5 noticias de IA y desarrollo de producto que mirar ahora
Wasyra Lab
Cinco movimientos recientes de OpenAI, GitHub, AWS y Anthropic que cambian cómo los equipos diseñan, construyen y operan software.
ArtículoSistemas IA
MCP en producción: el protocolo que estandariza tus agentes de IA en 2026
Wasyra AI Systems
Model Context Protocol pasó de experimento a estándar de facto en doce meses. Por qué Gartner espera que 40% de las apps empresariales lo usen para fin de 2026.
ArtículoEstrategia
AI safety y EU AI Act 2026: por qué red teaming a tus agentes ya no es opcional
Wasyra Lab
El 2 de agosto de 2026 entran en vigor las reglas para sistemas de alto riesgo. Multas de hasta €35M o 7% de la facturación global. Qué necesita tu agente para pasar.
ArtículoIngeniería
Observabilidad de LLMs en 2026: por qué OpenTelemetry y evals tienen que correr juntos
Wasyra Engineering
Monitorear un LLM no es monitorear un microservicio. Tokens, costo, latencia variable, drift, y calidad subjetiva. Cómo armar la pila con OTel + GenAI semantic conventions + evals online.
Artículo