Open by default
Documentamos decisiones, aprendizajes y trade-offs para que otros puedan reutilizar el camino, no solo ver el resultado.
Wasyra Labs · Open product studio
Proyectos abiertos para construir el futuro en público con la comunidad
Un laboratorio donde convertimos ideas en productos reales: agentic AI, herramientas de IA, infra developer-first, apps educativas y experimentos open source en GitHub para que cualquier persona pueda aprender, contribuir o lanzar algo encima.
Open
Ideas compartidas desde el día cero
Build
Prototipos con código real
GitHub
Repos públicos y trazabilidad
Principios
No es un portafolio estático. Es un sistema vivo de experimentación.
Agentic AI real
Creamos agentes, RAGs y automatizaciones que resuelven trabajo operativo, no demos vacíos para vender humo.
Software de producción
Diseño, arquitectura, DX, QA y observabilidad importan desde el prototipo para que un experimento pueda crecer.
Tracks activos
Áreas donde queremos construir con gente curiosa.
La puerta está abierta para builders, designers, founders, estudiantes y equipos que quieran aprender construyendo. Nuestro foco fuerte: agentic AI aplicado, software confiable y producto real.
AI copilots & agents
Agentes útiles para trabajo real: investigación, soporte, operaciones, automatización y educación.
LLMsRAGAgent UX
Developer tools
Herramientas para crear, validar, desplegar y observar software con menos fricción.
DXCI/CDObservability
Learning products
Experimentos educativos que mezclan narrativa, práctica guiada y feedback inmediato.
EdTechChallengesMentors
Community utilities
Pequeños productos para resolver problemas cotidianos de comunidades, negocios y equipos locales.
SaaSLocal-firstImpact
GitHub público
Abrir github.com/wasyraNuestros labs viven en abierto, no escondidos en slides.
Estos repos son parte del GitHub público de Wasyra: prototipos, agentes, sistemas RAG, design systems y herramientas donde experimentamos con agentic AI y software productivo.
Public
github.com/wasyra
Agent-Reservas
Agente experimental para flujos de reservas, coordinación operativa y automatización conversacional.
PythonAgentic AIAutomationReservations
Ver repo
Public
github.com/wasyra
VetaUI
Design system atómico para React: Tailwind v4, Radix, Motion, tokens OKLCH y catálogo MCP-friendly.
TypeScriptDesign SystemReactMCP-friendly
Ver repo
Public
github.com/wasyra
Wsp-Agent
Experimento de agente para WhatsApp y operaciones de negocio con flujos conversacionales automatizados.
TypeScriptWhatsAppAgentsBusiness Ops
Ver repo
Public
github.com/wasyra
Agentic-RAG
Laboratorio de RAG agéntico para búsqueda, razonamiento y sistemas de conocimiento con LLMs.
TypeScriptRAGAgentsKnowledge Systems
Ver repo
Public
github.com/WasyraTech
editorial-crew-crewai
Sala editorial multiagente con CrewAI: investigación Tavily, borrador y edición de posts LinkedIn en pipeline secuencial.
PythonCrewAIMulti-agentLinkedIn
Ver repo
Public
github.com/WasyraTech
editorial-graph-langgraph
Mismo caso editorial con LangGraph: estado tipado, grafo explícito y bucle editor↔redactor hasta aprobar.
PythonLangGraphMulti-agentEditorial AI
Ver repo
Cómo entra un proyecto
De idea abierta a demo usable, sin teatro de innovación.
01
Brief público
Definimos problema, usuario, alcance mínimo y por qué vale la pena construirlo en abierto.
02
Prototype sprint
Diseño, arquitectura y primer build funcional con decisiones registradas y deuda visible.
03
Community loop
Demos, feedback, issues, contribuciones y siguiente versión basada en uso real.
¿Tienes una idea que debería existir?
Trae el problema. Nosotros ponemos agentic AI, diseño, arquitectura, producto y una forma clara de construirlo en público.